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人脸识别时，后台会看到什么？

解锁屏幕，登录帐户，支付，考勤。。。当我们醒来拿起手机时，我们开始了“刷脸”活动。从早到晚，我们可以在任何场景中识别人脸，但当我们独自一人时，我们应该注意“刷脸”。

不仅仅是人脸的“人脸识别”

人脸识别界面大家都很熟悉，除了显示人脸的区域，其他部分都被覆盖了。

事实上，人脸识别的范围不仅仅是这个圆形区域，而是整个前置摄像头的拍摄范围。鉴于一些人脸识别信息将进行人工验证，并可以上传保留信息，微博热门搜索提醒您不要穿衣服进行人脸识别。

人脸识别前后端对比图

刚知道这件事的朋友可能不得不冷汗，但一些专家说：为了节省带宽，除了银行等特殊场景需要上传视频辅助人工验证，大多数智能视频相机不会上传视频，只会返回特征数据，这些数据脱敏后无法恢复。

人脸识别如何认出我们？

人脸识别时，机器应首先找到人脸，提取人脸的特征，然后与已知的所有人脸进行比较，以确定人脸的身份。那么机器是如何做到这一点的呢？

当我们使用手机或相机拍照时，我们会有一个肖像模式，它可以很容易地检测人脸的位置，并帮助相机快速聚焦。

具体来说，机器会分析图像中的每个像素及其周围的像素，并根据亮度和暗度绘制箭头。箭头的方向代表像素逐渐变暗的方向。这些箭头被称为梯度(gradients)，它们可以显示图像从明亮到黑暗流动的过程。

有了这些箭头，算法将像素划分为更大的区域，根据该区域箭头的频率提取图像的局部特征，然后识别人脸。

找出脸只是第一步，机器需要识别它是哪张脸。首先，算法将根据68张脸上常见的点大致对齐脸。这些点就像坐标，即使输入角度不同，机器也能识别出来。

之后，算法将进一步分析图像，获得128个特征测量值。通过分析同一个人的不同照片，算法几乎总能得到几乎相同的值，从而在人脸库中找到和输入类似人脸的人脸序列。

经过近几年的发展，人脸识别的应用场景已经非常成熟高效。《信息技术生物特征识别人脸识别系统技术要求》（GB/T4172-2022≥90%，误检率应为≤5%，人脸识别系统在验证和识别时的平均响应时间不得超过2秒。

人脸识别需要规范

近年来，虽然人脸识别技术的使用给我们的生活带来了便利，但也造成了个人信息保护合规的问题。

今年的“3.15”晚会曝光了许多企业滥用人脸识别。例如，上海科勒浴室的许多商店都配备了具有人脸识别功能的摄像头。顾客会在不知情的情况下秘密捕获人脸数据。商店会留下客户去哪家商店和几次的记录。

对于人脸识别技术的使用，我国没有单独的立法，但相关法律法规和国家标准相继出台，进一步制定了专门的规则和标准。

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