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如何成功防止平台贷款转入骗子账户？
本文收录在专辑#数字新语中#
“2020年9月4日，发生了一起重大金融诈骗案。犯罪分子偷走手机，打开社保app，转身在多个互联网平台上实施诈骗，抢劫账户费用。同时，他们用这些身份信息贷款，最高贷款20万元。那天晚上，许多平台都失踪了。支付宝利用一套行为认证技术成功阻止了诈骗交易。”
7月1日至3日，以“智能互动驱动未来”为主题的2023年中国智能汽车大会暨全国智能汽车发展论坛将在广州举行。中国工程院院士、中国自动化学会常务理事、同济大学教授蒋昌军就金融安全领域的计算能力配置发表演讲。
蒋昌军介绍，计算能力在数字经济中具有特殊意义。在当前的国际环境下，美国和中国排名前两。计算能力的发展是国家竞争力的重要基础，尤其是推动GDP。
数据显示，当一个国家的计算能力指数达到40分以上时，每增加1点，GDP增长的驱动力就会增加1.5倍，当计算能力指数值达到60分以上时，每增加1点，GDP增长的驱动力就会增加到3倍。
随着计算能力的发展，我们应该回顾计算机的起源。第一台计算机是20世纪40年代的冯诺衣曼计算机，可以处理计算问题；20世纪90年代，出现了网格计算，主要是计算能力的聚合和相互操作；云计算出现在本世纪初，主要是计算能力的共享和虚拟化技术的发展。
蒋昌军表示，亚马逊云和微软云很难形成国家统一协调的布局。在中国，计算能力资源可以很好地整合，形成“计算能力网络”。
他认为，计算能力网络的发展趋势是从计算能源的聚合系统到计算能力的部署系统，再到专配系统。因此，在这些计算能力的基础上，需要有一个计算能力部署系统，如果想象成计算机，相当于网格环境中的操作系统，为智能交通、基因测序、金融安全等各种应用提供计算能力支持服务，根据不同的应用场景和需要，部署计算能力网络、计算能力支持。
对此，蒋昌军提出“方舱计算”，方舱计算系统主要由方舱生成与管理系统、跨域资源管理系统、虚拟数据中心系统和多个网关组成。
与计算能力网络相比，在固定的异构计算能力环境中，也有移动计算能力配置，如在港珠澳大桥施工过程中，海底洋流难以预测，施工过程可能发生紧急情况，数据收集实时处理，如果发送到云，及时性和安全可能存在一定的问题。此时，方舱系统可根据工程需要和不同的计算能力资源进行配置和布局，提高效率，降低能耗。最大的特点是可以实现灵活的调度。
以金融为例，中国第三方支付占全球份额的45.6%。
金融安全是国家的重要安全之一，但金融欺诈等问题也严重威胁着金融安全的发展。仅2020年就有160万诈骗者和4687亿诈骗者。
对于正常的在线交易用户，只有登录账户并输入账户密码，他们才能登录交易平台。然而，小偷躲在黑暗的地方，通过木马和其他手段欺骗用户名和密码。同伙们都在世界各地。身份认证和单域控制是传统的方法，现在很难防范交易的欺诈风险。
经过多年的研究，姜昌军提到，通过建立的网络交易风险控制行为认证方法，从不断变化的行为数据中获得不变的行为纹理。在过去，欺诈者必须在欺诈过程中获得一些特征数据，并在欺诈后通过这些数据转移资金。
“过去，我们盯着骗子看。骗子的数据非常秘密，手段也在不断变化。很难理解全面和被动。另一方面，盯着正常人，模拟平均公共行为，利用个人行为和差异化行为，用模型的方法来描述。”蒋昌军说，这种方法的平均精度和标准差都优于传统方法。
数据显示，在交易识别方面，识别率从200毫秒下降到44.1毫秒，从44%上升到96.91%，最早在支付宝成功应用。阿里巴巴马云在几次会议上表示，他的备用金不能用几十亿，说明这种方法有效。
与美国PayPal相比，起薪率为0.19%，1000元1.9毛钱，而中国支付宝为0.005%。这一成果不仅应用于支付宝，也应用于银行、上海自由贸易区等500多家公共机构。
南方 记者郜小平
【作者】高小平
【来源】南方报业传媒集团南方 客户端
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